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AI 인프라를 국가 전략자산으로 끌어올리기 위한 ‘국가 AI컴퓨팅센터’ 구축 사업이 본격화된다. GPU 1만5000장 규모의 초대형 컴퓨팅 인프라에 대한 지분투자가 확정되면서, 산업·연구 전반의 AI 연구개발 기반과 국산 반도체 생태계 확장을 동시에 추진할 전망이다.
금융위원회는 “지난달 30일 열린 국민성장펀드 기금운용심의회에서 ‘소버린 AI 확보를 위한 차세대 AI모델 개발’ 사업에 1000억 원의 첨단기금 자금을 직접 투자하는 안건 등 총 4건의 메가프로젝트 포함 사업 및 1건의 지방 중소·중견기업에 대한 자금지원을 승인했다”고 3일 밝혔다.
이번 지분투자 승인으로 4000억 원 규모의 SPC 자본금 조달이 확정됐고, 향후 최대 2조 원 이상의 대출도 연계될 예정이다. 정부는 이를 계기로 민간 투자까지 유도해 2028년까지 ‘AI 고속도로’의 핵심 인프라인 국가 AI컴퓨팅센터를 완성한다는 계획이다.
아울러 이번 심의회의 핵심은 국가 AI컴퓨팅센터 구축을 위한 인프라 투자다. 해당 사업은 민관이 공동으로 특수목적법인(SPC)을 설립해 전남 해남 솔라시도 일대에 대규모 AI 데이터센터를 구축하는 프로젝트다. 약 2조5000억 원 규모로 추진되며, GPU와 NPU 등 첨단 AI반도체 1만5000장을 도입해 국가 차원의 AI 연산 역량을 획기적으로 끌어올리는 것이 목표다.
이 사업은 단순한 데이터센터 건설을 넘어 글로벌 수준의 안정적인 AI 서비스 개발 기반을 마련함과 동시에 국산 NPU 성능 검증과 상용화를 지원하는 테스트베드 역할을 수행해 외산 GPU 의존도를 낮추는 기대 효과가 있다. 나아가 센터에서 개발된 AI 서비스의 해외 진출과 공동 마케팅까지 연계해 국내 AI 생태계의 글로벌 경쟁력를 강화할 수 있다.
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고성능 GPU 확보 경쟁이 국가 경쟁력으로 직결되는 상황에서 정부는 ‘마중물 투자’도 병행한다. 이미 추가경정예산을 통해 GPU 1만3000장을 확보했으며, 내년에도 추가로 2만장 이상 확보를 추진 중이다.
이번 센터 구축은 정책과 민간 투자가 결합된 AI 인프라 확장의 일환이다. GPU는 대규모 데이터를 학습시키는 AI 모델 훈련에 핵심적인 역할을 한다. 특히 거대언어모델(LLM)과 같은 초거대 AI는 방대한 데이터를 반복적으로 계산해야 하기 때문에 GPU 성능과 수량이 곧 AI 성능을 좌우한다.
이번 심의회에서는 AI 인프라 외에도 ‘소버린(sovereign) AI’ 생태계 구축을 위한 투자와 첨단 산업 지원을 함께 승인했다. ‘소버린’은 자주적이고 독립적인 상태를 뜻하며, 소버린 AI는 특정 국가가 자체적으로 개발·운영·통제할 수 있는 인공지능 체계를 의미한다. 그런 면에서 이번 결정은 외부 기술 의존도를 낮추고 국가 차원의 AI 역량을 끌어올리겠다는 전략적 의지를 반영한 것이다.
그 일환으로 AI 파운데이션 모델 개발 기업인 ‘업스테이지’에 총 5600억원 규모 투자 중 1000억원의 정책자금을 투입한다. 해당 기업은 기업용 LLM과 문서 기반 AI 솔루션을 바탕으로 글로벌 시장 진출을 추진하고 있으며, 대규모 데이터 확보를 통해 한국어 특화 AI 모델 고도화를 노리고 있다.
이차전지와 바이오, 반도체 분야 지원도 이어진다. 새만금 산업단지에서는 구형흑연 생산기반 구축을 위해 2500억원 저리대출이 승인돼 핵심 소재 공급망 안정를 추진한다. 바이오시밀러 위탁생산 기업 에스티젠바이오에는 850억원을 투입해 글로벌 생산 수요 확대에 대응한다. 울산 소재 반도체 소재 기업 후성에는 165억원을 지원해 고순도 불화수소 생산능력를 확대할 예정이다.
국민성장펀드는 이번 승인으로 누적 11건, 약 8조4000억 원 규모의 사업 집행을 확정했다. 금융당국은 AI·반도체 중심의 1차 프로젝트에 이어 바이오와 디스플레이 등으로 투자 영역을 확장하며 ‘생산적 금융’을 통한 산업 경쟁력 강화에 속도를 낸다는 방침이다.
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